在京剧音乐数据库中提取各类统计信息

梨园剧场

西班牙巴塞罗纳庞培法布拉大学的Comp Music音乐技术研究团队，五年来针对世界五种文化的传统音乐，研发音乐分析和处理的计算工具，把感受性的音乐转成可以数据精确量化的科学，其中就包括以京剧音乐为样本的中国音乐。
18日，包括Comp Music项目总负责人Xavier Serra在内的三位团队成员来到上海音乐学院，向师生介绍了这个有趣的项目。

据介绍，Comp Music项目旨在从音乐信息检索的角度研究传统音乐，探索世界音乐的计算模型。Xavier Serra介绍，巴塞罗那是一个多元文化的社会，因而他们把目光对准世界各种文化的不同音乐，选取北印度、南印度、北非、土耳其和中国的五种传统音乐，希望能体现出多元的音乐文化。

　　在京剧音乐研究的一开始，他们搜罗了113张京剧CD的653个唱段和317个乐谱唱段。根据这些音频和元数据，把研究对象细分为剧目、演员、声腔、版式和行当。研究课题包括旋律和节奏描述量、旋律、唱腔，描述量用曲线表现，就可以发现和其他音乐形式的区别。

　　在大量的计算量化分析之后，他们把京剧的创作特征剥离为几个要素：唱词确定唱腔的基本情感和节奏，声腔决定乐曲的旋律特征，版式表现乐曲的节奏特征，行当决定唱腔的音域、音色和风格。

　　据介绍，这些技术在宏观音乐分析探索方面也有广泛的应用前景，包括在京剧音乐数据库中提取各类统计信息，以及开发以音乐内容特征为基础的音乐浏览器工具。

　　团队成员张朔介绍，这种浏览器工具对于京剧在外国的普及非常有价值。只要输入一段京剧音频，浏览器就可以推荐更多风格相似的京剧音乐。其实在西方音乐界已有类似的工具，但对非西方传统音乐的处理和分析还比较少。这项研究不仅推动音乐信息技术在世界各音乐文化中的应用，也有更深的意义：在全球化信息时代，抵御强势文化同质化的侵蚀，让互联网技术更多适应各种文化。